Formação TeachingWithAI

Estrutura da Formação

Módulo 1: FUNDAMENTOS E CONTEXTUALIZAÇÃO DA IA NA EDUCAÇÃO

(6 h sínc + 12 h assínc)

Este módulo estabelece as bases do conhecimento sobre IA, começando com o enquadramento da IA nas tecnologias digitais e as noções fundamentais da sua aplicabilidade na educação. Os professores vão entender mal-entendidos, mitos e medos relacionados com a IA, além de explorar questões éticas, a necessidade de uma IA responsável e os riscos associados. Também serão abordadas questões de segurança e privacidade no uso da IA em ambientes educativos, culminando numa reflexão sobre o futuro da IA no ensino.

Módulo 2: FERRAMENTAS DE IA E APLICAÇÕES PRÁTICAS

(14 h sínc + 28 h assínc)

Este módulo é focado na utilização prática de ferramentas de IA, explorando modelos de linguagem e IA generativa, incluindo a introdução à engenharia de prompts. Os professores aprenderão a utilizar ferramentas de IA no contexto educativo, como o ChatGPT para apoio pedagógico e o Microsoft Copilot para automatizar tarefas. Serão ainda apresentadas as potencialidades de Gemini e Claude na educação, assim como as aplicações das ferramentas do Office enriquecidas com IA. O módulo possui também sessões práticas dedicadas à criatividade, destacando o uso de IA para criar conteúdos em áudio, imagem e vídeo, entre outros.

Módulo 3: IMPLEMENTAÇÃO NA FACULDADE E SALA DE AULA

(10 h sínc + 20 h assínc)

Este módulo aborda a aplicação da IA na gestão institucional e académica, oferecendo estratégias para o planeamento e organização eficazes. Os professores vão aprender a planificar e gerir conteúdos educativos com IA e a utilizar estas tecnologias para personalizar a aprendizagem e criar assistentes virtuais e chatbots personalizados com diferentes aplicabilidades. O objetivo é capacitar os educadores a integrar a IA de forma eficaz na sala de aula e na gestão de conteúdos, adaptando-se às suas necessidades específicas e da faculdade.

Módulo 4: AUTOMATIZAÇÃO, AVALIAÇÃO E INTEGRIDADE ACADÉMICA

(10 h sínc + 20 h assínc)

Focado na automatização e na integridade académica, este módulo ensina a otimizar tarefas administrativas e avaliações com IA, desenvolvendo avaliações adaptativas e testes dinâmicos. Explora o uso de IA para implementar metodologias ativas e obter resultados de avaliação em tempo real. Além disso, aborda a deteção de plágio e a prevenção de cópia, assegurando a integridade nas avaliações. O módulo inclui uma componente livre e personalizada para cada professor, culminando com um exercício prático de autoavaliação.